Senior AI Engineer, distinguished Quantum Ambassador, e chefe do conselho global de Ciência de Dados da IBM. Doutorado em Ciência da Computação pela USP com estadia na Carnegie Mellon University, focada na mineração de redes complexas. Mais de 40 artigos publicados com mais de 1100 citações, é a primeira mulher certificada em Ciência de Dados L3 na América Latina. Recebeu o Prism Award da Society of Women Engineering em 2024 e incluída na lista "Women Engineers that you should know" em 2022. Master Inventor (IBM) de 2016 a 2019, com 36 patentes concedidas e mais de 58 registradas no USPTO.

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Staff Scientist - Quantum Technologies na CMC Microsystems, Canadá, onde desenvolve algoritmos quânticos e treinamentos em tecnologias quânticas. Doutorado em Física (USP), com foco em Teoria da Matéria Condensada e Computação Quântica. Comunicadora científica com conteúdos em português e inglês sobre Física e Tecnologias Quânticas, com artigos publicados no Qiskit Medium oficial, podcasts e revistas científicas populares. Ministrou cursos de Computação Quântica para universidades e organizações. Premiada pela Universidade de São Paulo, Quantum Innovation Summit e UnitaryHack.

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Pesquisador e professor na startup britânica Zaiku Group Ltd. Pós-doutorados pela Tufts University, Universidade Federal da Paraíba, Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, e Universidade de São Paulo. Doutorado em Física pela Universidade Federal da Paraíba, Mestrado e Bacharel em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Possui diversos interesses em física, matemática e computação quântica, em especial hardwares quânticos, algoritmos de otimização e aprendizado de máquinas quânticas.

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Pós-doutorando no Instituto Militar de Engenharia (IME) em comunicação quântica no espaço livre e em computação quântica. Tecnologista em informações geográficas e estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Graduado em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, onde concluiu mestrado em Teoria da Relatividade, e doutorado em Física Estatística. Vasta experiência no ensino superior de Física durante 19 anos na Fundação Técnico-Educacional Souza Marques.

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Head de Tecnologias Quânticas do CESAR, onde lidera os grupos de pesquisa: Quantum Application in Technology and Software (|QATS>). Doutor em Química Teórica e Computacional pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com estágio na Texas Tech University. É Mestre e bacharel em Ciência da Computação (UFPE). Seus interesses na computação quântica incluem otimização combinatória, aprendizagem de máquina, simulação computacional e criptografia pós-quântica.

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Professor da CESAR School e atualmente Coordenador de Cursos na área de Tecnologia, participa do grupo de pesquisa Quantum Application in Technology and Software (|QATS>) na área de Educação em Computação Quântica. Licenciado em Matemática e Mestre em Educação Matemática e Tecnológica, tem se dedicado ao estudo de formação de pessoas para a Computação Quântica.

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Professor e pesquisador na Universidade Estadual Paulista (Unesp), um dos coordenadores do programa FAPESP em tecnologias quânticas, com pesquisas focadas em sistemas quânticos abertos, estratégias de proteção da informação quântica, e aprendizado de máquina na resolução de problemas físicos. Seu foco de pesquisa tem sido no aprendizado de máquina e otimização quântica, destacando a confluência de suas áreas de expertise. Cofundador da QuaTI, uma empresa brasileira especializada em computação e informação quântica, com ênfase em inovação tecnológica.

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Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista (Unesp), sob a orientação do Prof. Felipe Fanchini, com período sanduíche na University of Rochester, em Nova Iorque, EUA. Atuou também como pesquisador visitante na Universidad de Chile e na Bahcesehir University, na Turquia. Licenciado em Física e Bacharel em Física de Materiais, ambos pela Unesp. Seus interesses de pesquisa incluem Aprendizado de Máquina Clássico e Quântico, com foco em suas aplicações à Ciência da Informação Quântica, além de Inteligência Artificial Generativa.

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Gustavo Arruda é co-fundador da QuaTI - Quantum Technology & Information, uma empresa Brasileira dedicada à exploração de tecnologias quânticas. Formado em Física pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e PhD em Física pelo Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP), atua em problemas de Otimização Quântica e QML. Atualmente está realizando o seu terceiro pós-doutoramento no Laboratório de Arquitetura e Redes de Computadores (LARC-EPUSP) atuando em problemas de otimização quântica.

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Mestranda e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista - UNESP. É integrante do Laboratório Avançado de Redes e Segurança (LARS) e atualmente se dedica a pesquisas que exploram a interseção da cibersegurança, da computação quântica e do aprendizado de máquina.

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Jogi é cofundador da QuaTI e atua em pesquisa, ensino e consultoria na área de computação quântica. Possui bacharelado e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Em sua trajetória de pesquisa, aprofundou-se em aprendizado de máquina quântica e processamento de sinais para o diagnóstico de doenças neurodegenerativas através da fala. Atualmente, seu foco em aprendizado de máquina quântica está direcionado para a física de altas energias.

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Mestre em Física pela Universidade Federal do Espírito Santo com ênfase em computação quântica e teoria quântica de correção de erros. Desenvolvedorde Qiskit certificado pela IBM e Qiskit Advocate desde 2021. Pesquisador nas áreas de relatividade restrita, mecânica quântica e computação quântica. Atua como analista de computação quântica no Instituto de Ciência e Tecnologia Itaú Unibanco, aplicando seus conhecimentos em computação clássica e quântica para resolver problemas relacionados ao mercado financeiro.

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Bacharel em Ciência da Computação (UFPI), pós-graduado em Computação Quântica (UniRitter) e bacharelando em Matemática (Uninter). Publicou sobre sensoriamento quântico (RADAR & LIDAR) aplicado à defesa nacional (ITA, 2023). Divulga a segurança cibernética quântica (MindTheSec, 2023), traduz a documentação oficial do IBM Qiskit e pesquisa ameaças e vulnerabilidades de protocolos quânticos. Analista de segurança da informação (CISSP & C|TIA) na ENAP e participante de desafios de computação quântica (IBM, QWorld) e de cybersecurity (CTF).

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Membro Senior do IEEE, Professor dos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP - Bauru). Professor permanente do Programa de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação da UNESP, com ênfase em Arquitetura de Sistemas Computacionais e Sistemas Distribuídos, Gestão em Redes de Computadores, Segurança de Computadores, Sistemas de Detecção de Anomalias e Assinaturas em Redes de Computadores, Análise de Fluxo de Dados em Redes de Computadores e Computação Quântica.

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Mestranda e Bacharel em Física pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), onde desenvolve algoritmos de otimização para aplicações na computação e simulação quântica, com ênfase no FALQON (Feedback-based Quantum Optimization) e na técnica de Classical Shadows. Integrante dos grupos de pesquisa em Computação Quântica (GCQ) e Informação Quântica do Sul (GIQSul). Também realizou pesquisa na área de Matéria Condensada e Mecânica Estatística, com ênfase em Nanomateriais.

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Professor Titular no Instituto de Física Gleb Wataghin da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Especialista em óptica, informação, e computação quânticas. Pesquisa correção de erros, comunicação, termodinâmica, e biologia quânticas, e estados quânticos em sistemas de luz e matéria. Com mais de 80 artigos publicados em revistas de grande impacto internacional, contribui expressivamente para a formação de talentos na área. Divulgador científico, empenha-se em ampliar o entendimento público sobre as revoluções tecnológicas possibilitadas pelas ciências quânticas.

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Físico pela PUC-SP, é Secretário do Comitê de Tecnologias Quânticas da ABNT, membro da I2AI (Associação Internacional de Inteligência Artificial) e da AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence). Possuí MBA com ênfase em Administração e Marketing e leciona há 25 anos em cursos de graduação e pós-graduação. Fundador da empresa Big Learning Ltda, cofundador da L2M Assessoria e Treinamento, e do podcast "Anote Aí", onde compartilha insights sobre tecnologia e o mercado.

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Miguel Lisboa é estudante de Ciência da Computação e cofundador da Liga Acadêmica de Computação Quântica da Universidade Federal da Paraíba. Realiza pesquisa nas áreas de Computação e Informação Quântica, além de Fundamentos Quânticos, contribuindo para o avanço do conhecimento nesses campos emergentes.

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Doutorado pela Imperial College London (ICL) no Reino Unido, atualmente é professora e pesquisadora da CESAR School, braço educacional do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife. Mestre em Ciência da Computação pela UFPE, onde também completou seu bacharelado em Engenharia da Computação. Seus interesses de pesquisa são nas áreas de computação quântica, algoritmos de otimização e educação em tecnologia. É integrante do grupo de computação quântica da CESAR School, o |QATs>.

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Professor adjunto no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) na área de Ciência da Computação. Doutorando em Informática com ênfase em Inteligência Computacional pela UNESP - Universidade Estadual Paulista. Mestre em Informática com ênfase em Inteligência Computacional pela UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Interesses de pesquisa nas áreas de Cibersegurança, Aprendizado de Máquina Quântico, Sistemas Distribuídos, Programação Paralela e Distribuída, Visão Computacional e Robótica.

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Líder de Tecnologias Quânticas e membro do comitê técnico-científico do Instituto de Ciência Tecnologia e Inovação do Itaú-Unibanco, onde lidera um time de Ciência de Dados e Applied Analytics. Pós-doutorado em Informação Quântica pelo Instituto Internacional de Física, também é PhD em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Uma das mais influentes especialistas em tecnologias quânticas no Brasil com mais de 20 artigos científicos publicados em algumas das revistas científicas de maior impacto do mundo.

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Engenheiro de Aprendizado de Máquina Quântico no Itaú Unibanco, atua resolvendo problemas complexos no setor financeiro e bancário. Bacharel em Engenharia da Computação, possui experiência em sistemas de detecção de fraudes, ciência de dados, aprendizado de máquina, computação quântica e engenharia de software, sendo responsável pela implementação de sistemas de detecção de fraudes em tempo real e para uso transacional. Também desenvolve aplicações de automação usando Processamento de Linguagem Natural (PLN) e soluções web usando Visão Computacional.

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Dra. Victoria Porozova, física teórica com mais de 14 anos de experiência em física quântica, promotora da educação e pesquisa em computação quântica. Foi líder técnica no Von Braun Labs, onde incentivou a aplicação dos avanços da física quântica em desafios do mundo real. Seu curso global de computação quântica inspirou muitos, destacando seu compromisso com a educação acessível. O trabalho de Victoria abrange gravidade quântica, algoritmos financeiros e tecnologias inovadoras, ganhando reconhecimento em eventos de destaque, onde ela inspira futuros líderes quânticos.

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